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肺纤维化模型中IPF复合生理指数预测模型

作者: 来源: 日期:2020/12/1 8:35:44 


         用肺功用点评IPF患者肺纤维化严峻程度时,通常难以区别兼并肺气肿对肺功用目标的影响。肺纤维化模型中IPF检测模型发展至今,也是有很多的风险预测模型,其中复合生理指数就算是其中的一个,接下来,我们就这个模型详细和大家分析下吧。

肺纤维化模型

         复合生理指数:

         用肺功用点评IPF患者肺纤维化严峻程度时,通常难以区别兼并肺气肿对肺功用目标的影响。Wells等提出利用CPI点评IPF的肺纤维化程度,其变量包含FVC占估计值%、FEV1占估计值%和总一氧化碳弥散量(DLCO)占估计值%。文献报道212例IPF患者分为两组,其间每组IPF兼并肺气肿患者38例,Ⅰ组用于生成CPI,Ⅱ组用于验证CPI,同时进行胸部HRCT和肺功用检查,并进行生存剖析。肺纤维化模型中IPF复合生理指数预测模型的成果显示胸部HRCT的肺纤维化程度评分与DLCO占估计值%(回归系数b=-0.65)、FVC占估计值%(b=-0.53)、FEV1占估计值%(b=0.34)具有显着的相关性,选用逐步回归剖析法推导出方程CPI=91-(0.65×DLCO占估计值%)-(0.53×FVC占估计值%)+(0.34×FEV1占估计值%)。在Ⅱ组中验证CPI及单个肺功用变量与CT肺纤维化程度评分的相关性,相关强度从高到低依次为CPI(r2=0.51)、DLCO占估计值%(r2=0.37)、FVC占估计值%(r2=0.32)、FEV1占估计值%(r2=0.14)。份额危险生存剖析成果显示,与单个生理目标包含FCV占估计值%(P=0.002)、DLCO占估计值%(P=0.11)和FEV1占估计值%(P=0.27)比较,IPF患者预后与CPI关系最为密切(P<0.000 5)。抗肺纤维化药物吡非尼酮和尼达尼布医治IPF的疗效研讨中,CPI用于点评IPF的疾病严峻程度。CPI<51的病况较轻的IPF患者,经吡非尼酮医治有效,药物耐受性好,提示吡非尼酮适用于病况较轻的IPF患者。将IPF依照基线数据分为CPI≤55或CPI>55两组,分别对尼达尼布组和安慰剂组进行比较。CPI≤55组与安慰剂组比较,尼达尼布组医治52周IPF患者FVC较基线的下降推迟104.5 ml(95%CI为67.5~141.5);CPI>55组中,尼达尼布组FVC较基线的下降推迟156.1 ml(95%CI为36.6~211.0),两组交互作用无显着差别(P=0.649),提示尼达尼布对不同严峻程度的IPF患者均有效。


         肺纤维化模型中IPF复合生理指数模型CPI的长处在于可以反映肺纤维化疾病的严峻程度,不受肺气肿稠浊效应的干扰。关于肺纤维化兼并肺气肿的患者,CPI评价肺纤维化程度的准 确性高于单个肺功用目标。评价IPF患者预后也优于单个肺功用目标。CPI所需肺功用目标容易获取,临床可操作性较好。但其仍存在局限性,在评价不兼并肺气肿IPF的肺纤维化程度时,CPI不优于DLCO,CPI不能准 确地预测疾病发展和逝世危险。


         以上就是我们对于肺纤维化模型中IPF复合生理指数预测模型的相关分析,主要也是说到了一些研究现状和结果,希望以上的分析对大家有所借鉴作用。
下一个:肺纤维化模型中IPF多维度评分预测模型